Ссылка на задачу – 2364. Count Number of Bad Pairs.
📌 Описание задачи
Дан массив nums
, где пара индексов (i, j)
называется плохой, если выполняется:
Требуется найти общее количество таких плохих пар.
💡 Идея
- Запишем условие хорошей пары:
j−i = nums[j]−nums[i]
- Переставляя слагаемые, получаем:
nums[j]−j = nums[i]−i
То есть если два индекса имеют одинаковое значение позиционной разности (nums[k] - k
), – они образуют хорошую пару!
🛠️ Детали метода
- Создаём массив позиционных разностей:
pos_diff[i]=nums[i]−i
- Сортируем массив
pos_diff
, группируя одинаковые значения.
- Используем метод
chunk_by
для подсчёта частот одинаковых значений.
- Для каждой такой частоты
count
, вычисляем количество хороших пар:
count×(count−1)/2
- Всего существует
n × (n - 1) / 2
пар, из них вычитаем хорошие пары и получаем ответ.
⏳ Асимптотика
- Время:
O(n·log n)
, так как сортировка доминирует над остальными операциями.
- Память:
O(n)
, так как храним pos_diff
.
🔥 Хотя сортировка для подсчёта частот медленнее хеш-таблиц в асимптотике, на практике она быстрее из-за низкой константы!
📝 Исходный код
impl Solution {
pub fn count_bad_pairs(nums: Vec<i32>) -> i64 {
let n = nums.len() as i64;
// Compute adjusted values (nums[i] - i) and sort
let mut pos_diff: Vec<_> = nums.into_iter()
.enumerate()
.map(|(idx, num)| num - idx as i32)
.collect();
pos_diff.sort_unstable();
// Count good pairs using `chunk_by`
let good_pairs: i64 = pos_diff
.chunk_by(|a, b| a == b)
.map(|chunk| (chunk.len() as i64 * (chunk.len() as i64 - 1)) / 2)
.sum();
// Total pairs - good pairs = bad pairs
let total_pairs = n * (n - 1) / 2;
total_pairs - good_pairs
}
}
Tags: #rust #algorithms #math