Лучшее интро для того, чтобы "вкатиться в нейронные сети" не на уровне script monkey, а с полным пониманием того, что там под капотом.
https://youtube.com/watch?v=VMj-3S1tku0&list=PLAqhIrjkxbuWI23v9cThsA9GvCAUhRvKZ
Автор - Андрей Карпатый. Кто не знает, бывший AI-директор Теслы, сейчас в OpenAI, и вообще широко известный в узких кругах товарищ
in#youtube,#llm
ответить
Тренируем большие (действительно большие, размером с GPT-3) языковые модели в 565 строчек кода: https://github.com/Cerebras/gigaGPT
Для прода, наверное, не годится :) но если хочется с нуля вкатиться в эту тему, можно начинать с этого кода.
in#llm
1 ответ
Серия естественно выглядящих интегралов, каждый из которых равен пи, пока в какой-то момент вдруг не оказывается чем-то типа 0.9999965 пи. При этом не просто рандомный курьёз, а имеет довольно глубокое объяснение через вейвлеты и преобразование Фурье. У меня только в этот момент окончательно кликнуло, зачем эти вейвлеты вообще нужны.
Если есть фантомные боли по поводу того, что вы не стали математиком, рекомендую подписаться на автора, видео он выкладывает нечасто, но общий уровень очень высокий
in#youtube,#math
ответить
Оказывается, xkcd what-if теперь выходит на ютубе, причем это новый контент, в блоге этого не было. Вот, например:
Отсюда я узнал, что скорости в гонках Nascar ограничены в основном физическими возможностями человеческого тела, а не возможностями автомобилей или мастерством пилота. Перегрузки, которые испытывают пилоты на протяжении нескольких часов, это что-то типа 60-70% смертельных.
Если вы вдруг не знаете, что такое xkcd what-if, то вам очень повезло, читайте https://what-if.xkcd.com/1/ и дальше.
in#youtube
ответить
Страница
1
2
3
